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Update 'src/_pages/blog/article/ecoconception_et_datawarehousing.md'

pull/13/head
margauxEscande 2023-01-16 21:44:51 +00:00
parent 3c536d1a94
commit 1cf20dbf56
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src/_pages/blog/article/ecoconception_et_datawarehousing.md
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@ -53,9 +53,7 @@ De manière générale, je constate que les bonnes sources d'information sont r
En revanche, régulièrement je vois des requêtes récupérant une grosse quantité de données pour ensuite les filtrer et/ou
les transformer en dehors de la requête : directement dans le code du programme sans utiliser le moteur de requêtage.
Ceci charge toutes les données et entraine donc une grosse montée en RAM. Le CPU est fortement utilisé également. Ces lourds traitements peuvent être évités en exploitant les capacités du serveur de base de données ; qui est prévu pour cela.
Ou encore, je vois la création de tables intermédiaires pour calculer des tables intermédiaires et finalement calculer l'attendu. Cela se traduit par une grande quantité de lignes de code et ainsi de la puissance machine inutile.
De plus, comme nous perdons la maîtrise de ce qui est fait par ces différents services, nous ne sommes plus en mesure d'évaluer correctement les impacts environnementaux de cette activité.
## Comment éviter la dérive ?