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@ -33,7 +33,7 @@ Le datawarehousing est un service numérique composé de logiciels, d'équipemen
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qu'il faut concevoir, développer et héberger.
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Aussi, dans un datawarehouse il y a plusieurs étages : un premier pour la collecte, un deuxième où on normalise la
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donnée, un troisième où on transforme la donnée en valeur et un dernier qui permet de visualiser.
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Ces applications peuvent et je dirai même doivent être écoconçues.
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Ces applications répondent a un ou plusieurs actes métiers qui doivent être écoconçus.
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## À quoi faut-il penser pour les écoconcevoir ?
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@ -61,7 +61,7 @@ Ceci charge toutes les données et entraine donc une grosse montée en RAM. Le C
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personne responsable de l’expérience utilisateur.** Son rôle sera de comprendre ce que vivent les utilisateurs (via des interviews, de l'observation par exemple) et d'identifier la problématique à laquelle il faut répondre. Se contenter de demander quel est le besoin des utilisateurs peut mener à un projet qui finalement ne sera pas utile.
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Si le projet est terminé, ce qui a été produit lui doit continuer à vivre. Il faut donc penser à mettre en place des points de contrôle après la mise en production, pour s'assurer de l'utilité réelle des évolutions fonctionnelles. Vous pouvez vous appuyer sur les équipes support de l'utilisation du datawarehouse. Quels sont les échanges qu'ils ont avec les utilisateurs? Sont-ils satisfaits ou non ? Vous pouvez également aller sur le terrain pour échanger et observer l'usage qui est fait ou encore envoyer une enquête de satisfaction à intervalle régulier.
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Un autre point clé est d’**avoir un spécialiste en modélisation de données et en requêtage et de la faire intervenir
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Un autre point clé est d’**avoir un spécialiste en modélisation de données et en requêtage et de le faire intervenir
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le plus tôt possible.** C'est un savoir qui se perd, car cela attire moins les développeurs et développeuses. Il est
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important d'entretenir cette compétence. Si ce profil n'existe pas dans votre équipe, rien que le fait de faire des
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revues de code peut déjà apporter des bénéfices. Dans une équipe agile, on peut, par exemple, ajouter à la Definition Of
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@ -69,7 +69,7 @@ Done (DOD) un critère comme "les requêtes SQL ne font pas de produit cartésie
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parait nominale". Finalement, on parle ici de qualité de code.
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Si vous souhaitez commencer
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une [démarche de réduction des impacts environnementaux de votre projet datawarehouse](https://www.itsonus.fr/nos_services/reduire_impacts_numerique/),
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une [démarche de réduction des impacts environnementaux de votre projet de datawarehousing](https://www.itsonus.fr/nos_services/reduire_impacts_numerique/),
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découvrez notre offre de service et contactez-nous.
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Vous pouvez également vous appuyer sur le [référentiel Green IT : 74 bonnes pratiques clés pour un numérique plus responsable](https://club.greenit.fr/doc/2022-06-GREENIT-Referentiel_maturite-v3.pdf) et si vous utilisez des services cloud, voici des informations pour [Google](https://cloud.google.com/carbon-footprint?hl=fr#section-6) et pour [Microsoft](https://www.microsoft.com/fr-fr/sustainability/emissions-impact-dashboard?activetab=pivot_2:primaryr12)
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Vous pouvez également vous appuyer sur le [référentiel Green IT : 74 bonnes pratiques clés pour un numérique plus responsable](https://club.greenit.fr/doc/2022-06-GREENIT-Referentiel_maturite-v3.pdf).
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