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src/_pages/blog/article/ecoconception_et_datawarehousing.md
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title: Quelle est la place de l'écoconception dans la datawarehousing ?
title: Quelle est la place de l'écoconception dans le datawarehousing ?
description: Les organisations manipulent beaucoup de données, est-ce compatible avec l'écoconception ? Quelles sont les bonnes pratiques ?
date: 2023-01-09
tags:
@ -16,7 +16,7 @@ layout: article.njk
*Pour y répondre, nous avons interviewé Damien Marzlin, membre du collectif IT's on us. Damien est architecte
d'entreprise, il accompagne les organisations dans la réduction des impacts environnementaux du numérique et forme à l'écoconception de services numériques.*
## Pour commencer Damien, peux-tu nous expliquer ce qu'est la datawarehouse ?
## Pour commencer Damien, peux-tu nous expliquer ce qu'est le datawarehouse ?
C'est un entrepôt de données : un endroit où une entreprise recueille beaucoup de données qui viennent de différentes sources.
Ces données une fois collectées et mélangées, permettent d'en tirer une valeur analytique.
@ -29,7 +29,7 @@ donc des données de ventes, RH, RSE, ...
## Quel est le lien entre datawarehouse et écoconception de services numériques
Les datawarehousing sont composés de services numériques composés de logiciels, d'équipements utilisateurs, de centre de données, d'équipements réseau. Bien souvent, il y a plusieurs applications, car plusieurs domaines métiers,
Le datawarehousing est un service numérique composé de logiciels, d'équipements utilisateurs, de centre de données, d'équipements réseau. Bien souvent, il y a plusieurs applications, car plusieurs domaines métiers,
qu'il faut concevoir, développer et héberger.
Aussi, dans un datawarehouse il y a plusieurs étages : un premier pour la collecte, un deuxième où on normalise la
donnée, un troisième où on transforme la donnée en valeur et un dernier qui permet de visualiser.
@ -61,7 +61,7 @@ Ceci charge toutes les données et entraine donc une grosse montée en RAM. Le C
personne responsable de l’expérience utilisateur.** Son rôle sera de comprendre ce que vivent les utilisateurs (via des interviews, de l'observation par exemple) et d'identifier la problématique à laquelle il faut répondre. Se contenter de demander quel est le besoin des utilisateurs peut mener à un projet qui finalement ne sera pas utile.
Si le projet est terminé, ce qui a été produit lui doit continuer à vivre. Il faut donc penser à mettre en place des points de contrôle après la mise en production, pour s'assurer de l'utilité réelle des évolutions fonctionnelles. Vous pouvez vous appuyer sur les équipes support de l'utilisation du datawarehouse. Quels sont les échanges qu'ils ont avec les utilisateurs? Sont-ils satisfaits ou non ? Vous pouvez également aller sur le terrain pour échanger et observer l'usage qui est fait ou encore envoyer une enquête de satisfaction à intervalle régulier.
Un autre point clés est d’**avoir un spécialiste en modélisation de données et en requêtage et de la faire intervenir
Un autre point clé est d’**avoir un spécialiste en modélisation de données et en requêtage et de la faire intervenir
le plus tôt possible.** C'est un savoir qui se perd, car cela attire moins les développeurs et développeuses. Il est
important d'entretenir cette compétence. Si ce profil n'existe pas dans votre équipe, rien que le fait de faire des
revues de code peut déjà apporter des bénéfices. Dans une équipe agile, on peut, par exemple, ajouter à la Definition Of